2030年問題とプロセスマイニングツール

日本の人口は、2008年をピークに減少が続いています。その一方で、65歳以上の高齢者の割合が増えており、2025年には人口の1/3以上が65歳以上の高齢者になると言われています。少子高齢化と人口減少が重なって生じるのが、2030年問題です。中でも指摘されているのが、医療・介護負担の増加や社会保障の不安、経済成長の鈍化、労働力の減少などです。2030年問題に備えて、企業はどのように対策を取ればよいのでしょうか。

2030年問題が訪れるとなにが起こるのか

2030年問題とは、2030年に日本の総人口の1/3が65歳以上の高齢者になることで、生じるとされるさまざまな社会問題の総称です。その中で最も懸念されているのが、深刻な労働力不足です。超高齢化社会に突入することで日本の生産人口が減少。それによって日本の経済活動が鈍化し、経済成長率・GDP（国内総生産）が低下する恐れがあるとされています。働き手の補充が期待できない企業では、一人あたりの労働時間が長くなり、さらなる少子化を招くでしょう。経済力が落ちれば国際市場での競争力も下落し、日本の国際社会での存在感が薄れるかもしれません。

2030年問題をどのように対策するのか

この問題を見据えて、政府では働き方改革を推進しています。働き方改革とは、雇用形態によって異なる待遇の格差是正や労働時間の見直し、多様な働き方を実現することによって、一人あたりの生産性の向上を狙う施策です。暮らしに余裕が感じられる、ワークライフバランスの取れた生活をする働き手が増えれば、出生率の向上が期待できます。また、結婚や出産により「働きたくても働けない」女性や、定年後も働きたい高齢者が働きやすい環境を創造することで、労働人口の確保にも努めています。

2030年問題を克服するために企業ができること

こうした状況を前に、企業としてできることは、現実を直視して自社の改革・改善の方向を探ることです。特に、働き方改革によって人材を確保できる就労環境を整えること、そして、DXの推進はポイントになるでしょう。少ない人数でも業務が行えるよう、RPAによる業務の自動化やAIの活用などを行うことで、業務効率化や生産性向上が見込めます。

対策の最初のステップとして最適なのが、プロセスマイニングです。プロセスマイニングによって業務プロセス全体を客観的に把握することで、ムリ・ムダな業務を仕分け、RPAするべきプロセスなどを発見することが可能です。

こちらのページでは、2030年問題の対策にも有効なプロセスマイニングツールを3つご紹介していますので、ぜひチェックしてみて下さい。

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